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基于（yú）AI视（shì）觉的（de）屏（píng）蔽（bì）罩外观缺陷和（hé）3D检测/柔性（xìng）包装方案

方案简介

Solution brief

屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案，基于中科乐鱼手机站入口和迪宏TimesAI深度学习开发平台，融合CV+AI+Automation，实现对手机精密（mì）件中（zhōng）屏蔽罩的在线实时检测，瑕疵品剔除、数据分析统计的一站式服务，并可（kě）不断迭代优化。

有效解决了领域内的四大难点：

第一（yī），不同类型缺陷发（fā）生概率差距大，缺陷样（yàng）本不平衡（héng）。

第二，严（yán）重功能（néng）性（xìng）缺陷数（shù）据量极少。

第三，同种缺陷形状、程度差距极大。

第四，缺（quē）陷为微（wēi）小目标缺（quē）陷。

目前覆盖缺（quē）陷类型（xíng）达15种以上，覆（fù）盖了屏蔽（bì）罩产品的几乎所有缺陷，如：金属面压伤、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤（shāng）、黑膜压（yā）伤、黑（hēi）膜划伤、黑膜脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面度不良等等。

方案功（gōng）能

Solution function

基于（yú）AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测（cè）/柔（róu）性包装方（fāng）案（àn）可以对精密件产品中的屏蔽罩类（lèi）零件实现在线实时检（jiǎn）测、瑕疵品（pǐn）剔除（chú）、数（shù）据分析统（tǒng）计的一站式服务，通过（guò）及时发（fā）现（xiàn）批量性不良和统计各项缺陷分布数据优化生产工艺，从而达到提升（shēng）生产良率的（de）效（xiào）果；该方案开发（fā）的检测系统性能指标（biāo）出色并可不断迭（dié）代（dài）升级，检测（cè）效率（lǜ）和检测（cè）精确（què）度高于人工检测，达到减员增效（xiào）目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效（xiào）解决（jué）了领域内缺陷检测三大难点（缺陷样本不平衡、缺陷为小目（mù）标（biāo）、缺（quē）陷类型语义层级不同（tóng））
2、针对（duì）性的（de）对精密件中的屏蔽（bì）罩类部件设计了深（shēn）度学习的（de）网（wǎng）络（luò）架构和模（mó）型训练方式，比常（cháng）规模型精度更高、稳定性更好
3、性能（néng）指标出（chū）色，效率和（hé）精（jīng）度高于（yú）人工，达到减员增效的（de）效（xiào）果
4、根据实际的工（gōng）业生产需要，将产品大（dà）数据（jù）和工业生产相（xiàng）结合，达（dá）到优（yōu）化生（shēng）产的效果

应用场景

Application scenario

精（jīng）密件中屏蔽罩类产品的在线实时全检

工业（yè）案例

Project case

全（quán）球行业前三公司（sī）手机精密件（冲压屏蔽罩）检测方案，基于中科（kē）乐鱼手机站入口和迪宏TimesAI平台开发，适应用户（hù）各种线（xiàn）体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型近20种（zhǒng）：金（jīn）属面压伤、金属（shǔ）面划伤、金属面脏污、金属面压伤（shāng）、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面度（dù）不良等。缺陷（xiàn）检测性（xìng）能指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜3%。

屏蔽罩检测实施现场
屏蔽罩检测实施现场
屏（píng）蔽（bì）罩（zhào）检测实施现场